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目的 基于网络药理学探讨雷公藤多苷片治疗支气管哮喘的作用机制.方法 通过文献检索雷公藤多苷片的主要化学成分,采用TCMSP、SwissTargetPrediction数据库查找其对应靶点,在OMIM、DrugBank、GeneCards、TTD数据库中得到哮喘相关靶点,预测雷公藤多苷片作用于哮喘的潜在靶点,构建蛋白互作网络及"化合物-靶点"网络,对核心靶点进行GO和KEGG分析,最后对预测靶标与其对应的成分进行分子对接验证.结果 获得雷公藤多苷片主要化学成分 22 种,对应靶点 691 个,筛选出与哮喘相关靶点 379 个,包括PIK3CA、APP、FPR2、CASR等 9 个关键靶点.KEGG分析得到与哮喘相关性较大的通路有 6 条,包括PI3K/Akt、MAKP、Ras、cAMP、Calcium和Chemokine信号通路.结论 雷公藤多苷片可能通过PIK3CA、APP、FPR2 等关键靶点干预PI3K/Akt、MAKP等信号通路对哮喘气道炎症反应和气道重塑等过程产生影响.

作者:陈玉;薛贝贝;彭晓华;李建保;田金娜

来源:中成药 2023 年 45卷 7期

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作者:
陈玉;薛贝贝;彭晓华;李建保;田金娜
来源:
中成药 2023 年 45卷 7期
标签:
雷公藤多苷片 支气管哮喘 网络药理学 PI3K/Akt信号通路 MAKP信号通路
目的 基于网络药理学探讨雷公藤多苷片治疗支气管哮喘的作用机制.方法 通过文献检索雷公藤多苷片的主要化学成分,采用TCMSP、SwissTargetPrediction数据库查找其对应靶点,在OMIM、DrugBank、GeneCards、TTD数据库中得到哮喘相关靶点,预测雷公藤多苷片作用于哮喘的潜在靶点,构建蛋白互作网络及"化合物-靶点"网络,对核心靶点进行GO和KEGG分析,最后对预测靶标与其对应的成分进行分子对接验证.结果 获得雷公藤多苷片主要化学成分 22 种,对应靶点 691 个,筛选出与哮喘相关靶点 379 个,包括PIK3CA、APP、FPR2、CASR等 9 个关键靶点.KEGG分析得到与哮喘相关性较大的通路有 6 条,包括PI3K/Akt、MAKP、Ras、cAMP、Calcium和Chemokine信号通路.结论 雷公藤多苷片可能通过PIK3CA、APP、FPR2 等关键靶点干预PI3K/Akt、MAKP等信号通路对哮喘气道炎症反应和气道重塑等过程产生影响.