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目的 分析不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用.为DRGs的实行、合理控制医疗费用提供理论依据.方法 采用R语言中的glm()函数进行Logistic回归,筛选出影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的所有因素,再使用R语言rpart包中的rpart()和rpart.lpot()函数建立决策树模型的和绘制决策树图形.结果 经logistic回归分析,影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的主要影响因素为年龄、住院天数、入院病情、有无手术.通过决策树分析,纳入住院天数、年龄和入院病情三个变量,最终确定7种病例组合.结论 决策树和logistic回归结合能够评价不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用.

作者:郭慧敏;杜军;黄路非;尹代红;杨建南

来源:中国病案 2017 年 18卷 7期

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作者:
郭慧敏;杜军;黄路非;尹代红;杨建南
来源:
中国病案 2017 年 18卷 7期
标签:
R语言 决策树 logistic回归 社区获得性肺炎 住院费用 R language Decision tree Logistic regression Hospital cost
目的 分析不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用.为DRGs的实行、合理控制医疗费用提供理论依据.方法 采用R语言中的glm()函数进行Logistic回归,筛选出影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的所有因素,再使用R语言rpart包中的rpart()和rpart.lpot()函数建立决策树模型的和绘制决策树图形.结果 经logistic回归分析,影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的主要影响因素为年龄、住院天数、入院病情、有无手术.通过决策树分析,纳入住院天数、年龄和入院病情三个变量,最终确定7种病例组合.结论 决策树和logistic回归结合能够评价不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用.