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目的 分析某医院非医嘱离院患者的影响因素,为优化医院管理和提升医疗质量提供依据.方法 调取2015年7月1日-2017年6月30日某院医嘱离院和非医嘱离院患者,提取患者的基本信息及住院信息,了解造成非医嘱离院的影响因素,分析主要影响离院方式的原因.结果 主要诊断的转归(β=1.88)、手术操作(β3 =-1.44)、入院途径(β=1.17)、抢救情况(β=0.88)、临床路径(β=-0.74)等情况是造成非医嘱离院结局的主要影响因素.非医嘱离院患者中,转归为未愈、死亡或其他的占32.23%,有手术操作的占5.23%,急诊和外院转入的占60.53%,有抢救的占24.11%,纳入临床路径的占8.80%;医嘱离院患者中,转归为未愈、死亡或其他的占4.96%,有手术操作的占67.81%,急诊和外院转入的占26.11%,有抢救的占3.42%,纳入临床路径的占18.13%.结论 医院应重点关注急症危重入院患者、慢性疾病患者、采用合理的治疗方案等方式减少非医嘱离院情况的出现,从而保证医疗质量,提升医院的医疗水平.

作者:周国辉;蒋蕾

来源:中国病案 2018 年 19卷 1期

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作者:
周国辉;蒋蕾
来源:
中国病案 2018 年 19卷 1期
标签:
非医嘱离院 logistic回归 影响因素 Non-doctoral leave Logistic regression Influencing factors
目的 分析某医院非医嘱离院患者的影响因素,为优化医院管理和提升医疗质量提供依据.方法 调取2015年7月1日-2017年6月30日某院医嘱离院和非医嘱离院患者,提取患者的基本信息及住院信息,了解造成非医嘱离院的影响因素,分析主要影响离院方式的原因.结果 主要诊断的转归(β=1.88)、手术操作(β3 =-1.44)、入院途径(β=1.17)、抢救情况(β=0.88)、临床路径(β=-0.74)等情况是造成非医嘱离院结局的主要影响因素.非医嘱离院患者中,转归为未愈、死亡或其他的占32.23%,有手术操作的占5.23%,急诊和外院转入的占60.53%,有抢救的占24.11%,纳入临床路径的占8.80%;医嘱离院患者中,转归为未愈、死亡或其他的占4.96%,有手术操作的占67.81%,急诊和外院转入的占26.11%,有抢救的占3.42%,纳入临床路径的占18.13%.结论 医院应重点关注急症危重入院患者、慢性疾病患者、采用合理的治疗方案等方式减少非医嘱离院情况的出现,从而保证医疗质量,提升医院的医疗水平.