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目的 分析超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施.方法 收集某院2020年1月1日-2020年6月30日34072例出院患者住院病案首页信息,将住院日大于等于99%分位数(P99=50)定义为超长住院日,分析474例超长住院日患者的性别、年龄、科室、疾病分类(ICD-10)的分布,采用多因素logistic逐步回归分析超长住院日的影响因素.结果 超长住院日患者中,男女性别比为1.87:1;年龄主要分布在60~79岁;中位住院日为76.0天;科室前3位为:肺科、骨科、康复科;病种前3位为:传染病和寄生虫病、损伤中毒和外因的某些其他后果、肿瘤.多因素Logistic回归分析显示:患者年龄、付费方式、手术、ICD-10病种、医院感染、非计划再次手术是超长住院日的影响因素.结论 超长住院日受多种因素影响,医院应加强内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提升诊疗水平,严格控制术后感染及并发症,合理缩短平均住院日.

作者:曹静

来源:中国病案 2022 年 23卷 4期

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作者:
曹静
来源:
中国病案 2022 年 23卷 4期
标签:
超长住院日 分布特征 影响因素
目的 分析超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施.方法 收集某院2020年1月1日-2020年6月30日34072例出院患者住院病案首页信息,将住院日大于等于99%分位数(P99=50)定义为超长住院日,分析474例超长住院日患者的性别、年龄、科室、疾病分类(ICD-10)的分布,采用多因素logistic逐步回归分析超长住院日的影响因素.结果 超长住院日患者中,男女性别比为1.87:1;年龄主要分布在60~79岁;中位住院日为76.0天;科室前3位为:肺科、骨科、康复科;病种前3位为:传染病和寄生虫病、损伤中毒和外因的某些其他后果、肿瘤.多因素Logistic回归分析显示:患者年龄、付费方式、手术、ICD-10病种、医院感染、非计划再次手术是超长住院日的影响因素.结论 超长住院日受多种因素影响,医院应加强内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提升诊疗水平,严格控制术后感染及并发症,合理缩短平均住院日.