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目的 分析超长住院日患者分布特征及影响因素,为降低患者平均住院日提供数据参考.方法 从江苏省泰州市某三级医院病案管理系统中调取2018年1月1日-2021年11月30日253 973例出院患者信息,对住院时间>30天的5105例超长住院日患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素.结果 253 973例出院患者住院天数为7(4,12)天,其中超长住院日患者住院天数为39(33,49).超长住院患者以60岁以上年龄组最多(66.82%);医保患者占92%;疾病类别主要为损伤中毒(24.37%)、呼吸循环系统疾病(21.19%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(18.35%)及肿瘤(15.49%)等;多因素Logistic回归结果显示,性别、年龄、住院次数、术前住院天数、入院方式、付款方式、危重、转科、手术及病种均是住院超30天的影响因素(P<0.05).结论 高龄、转科、危重、多次入院、病种等是某院住院超30天的影响因素,管理层应针对重点人群、病区、病种,有针对性地采取措施降低平均住院日.

作者:李慧;李晓丽;李占结;张萌;徐康

来源:中国病案 2023 年 24卷 7期

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作者:
李慧;李晓丽;李占结;张萌;徐康
来源:
中国病案 2023 年 24卷 7期
标签:
住院超30天 分布特征 影响因素 Hospitalization for more than 30 days Distribution characteristics Influencing factors
目的 分析超长住院日患者分布特征及影响因素,为降低患者平均住院日提供数据参考.方法 从江苏省泰州市某三级医院病案管理系统中调取2018年1月1日-2021年11月30日253 973例出院患者信息,对住院时间>30天的5105例超长住院日患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素.结果 253 973例出院患者住院天数为7(4,12)天,其中超长住院日患者住院天数为39(33,49).超长住院患者以60岁以上年龄组最多(66.82%);医保患者占92%;疾病类别主要为损伤中毒(24.37%)、呼吸循环系统疾病(21.19%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(18.35%)及肿瘤(15.49%)等;多因素Logistic回归结果显示,性别、年龄、住院次数、术前住院天数、入院方式、付款方式、危重、转科、手术及病种均是住院超30天的影响因素(P<0.05).结论 高龄、转科、危重、多次入院、病种等是某院住院超30天的影响因素,管理层应针对重点人群、病区、病种,有针对性地采取措施降低平均住院日.