目的 验证栓塞风险预测计算器(ER-Calculator)对中国感染性心内膜炎(IE)患者症状性栓塞(SE)的预测效能,为中国人群IE治疗管理提供依据.方法 本研究为回顾性队列研究,纳入2018年1月至2019年12月入住首都医科大学附属北京安贞医院并诊断为IE的患者.开始抗菌药物治疗2周内出现的SE定为终点事件.应用Logistic回归方法分析栓塞患者与未栓塞患者在既往病史、化验指标及心脏超声等各方面的差异.使用Kaplan-Meier生存曲线(K-M曲线)分析经ER-Calculator确定的高风险人群与低风险人群SE预后的差异.应用受试者工作特征(ROC)曲线验证ER-Calculator在中国IE患者中的预测效能.结果 本研究共纳入171例患者,发生SE的患者共计32例,发生率为18.7％,以中枢神经系统栓塞最为常见.Logistic回归分析结果显示,既往栓塞病史、白细胞计数＞15×109/L、C反应蛋白、赘生物长度、赘生物长度＞10 mm以及ER-Calculator评分、ER-Calculator评分＞8％为SE事件的危险因素.K-M曲线分析结果显示,高风险人群SE累积发生率显著高于低风险人群,差异有统计学意义(P=0.002).ROC曲线分析结果显示,ER-Calculator模型预测IE患者开始抗菌药物治疗2周内发生SE风险的特异度为0.849、敏感度为0.625、曲线下面积为0.725,效能良好.结论 ER-Calculator模型对
作者：刘妍；石秀梅；朱光发
来源：中国医药 2022 年 17卷 8期
