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目的:利用数据挖掘分析影响手术室病理标本质量的影响因素,制定并实施针对性的改进措施.方法:利用EpiData 3.1软件将温州医科大学第一医院手术室2012年1月-2014年6月发生的158起病理标本差错缺陷事故建立数据库,利用SPSS13.0软件进行Logistic回归分析,分析出主要影响因素,从而制定并实施针对性的改进措施.比较2014年(改进前)和2015年(改进后)手术室病理标本差错缺陷事故发生率、手术医生与病理科人员对标本管理满意度差异.结果:2014年和2015年病理标本差错缺陷事故发生率分别为0.15%、0.05% (P<0.001);2014年和2015年手术医生、病理科人员对手术室标本管理的满意度分别为89.11%、94.57%(P<0.001).结论:通过数据挖掘方法能分析出标本差错缺陷事故发生的根本原因,制定有针对性的改进措施并在临床中实践,从而降低标本差错缺陷事故发生率,提高了手术医生与病理科人员对标本管理的满意度.

作者:许多;李影;吴蒸

来源:中国医院 2016 年 20卷 4期

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作者:
许多;李影;吴蒸
来源:
中国医院 2016 年 20卷 4期
标签:
数据库 数据挖掘 病理标本 手术室 database data mining biopsy tissue operating room
目的:利用数据挖掘分析影响手术室病理标本质量的影响因素,制定并实施针对性的改进措施.方法:利用EpiData 3.1软件将温州医科大学第一医院手术室2012年1月-2014年6月发生的158起病理标本差错缺陷事故建立数据库,利用SPSS13.0软件进行Logistic回归分析,分析出主要影响因素,从而制定并实施针对性的改进措施.比较2014年(改进前)和2015年(改进后)手术室病理标本差错缺陷事故发生率、手术医生与病理科人员对标本管理满意度差异.结果:2014年和2015年病理标本差错缺陷事故发生率分别为0.15%、0.05% (P<0.001);2014年和2015年手术医生、病理科人员对手术室标本管理的满意度分别为89.11%、94.57%(P<0.001).结论:通过数据挖掘方法能分析出标本差错缺陷事故发生的根本原因,制定有针对性的改进措施并在临床中实践,从而降低标本差错缺陷事故发生率,提高了手术医生与病理科人员对标本管理的满意度.