目的 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)筛选蕈样肉芽肿患者血清特异性蛋白.方法 用CM10(弱阳离子交换表面)蛋白芯片结合SELDI-TOF-MS技术,检测15例蕈样肉芽肿和15例对照组慢性湿疹、神经性皮炎患者血清中的蛋白质谱,用浙江大学肿瘤研究所蛋白芯片数据分析系统筛选与慢性湿疹、神经性皮炎有差异的蛋白.结果 从15例蕈样肉芽肿与15例慢性湿疹、神经性皮炎患者的血清蛋白质谱中共检测出329个蛋白峰,从中筛选出30个表达差异有统计学意义(P＜0.01)的蛋白标志物.用支持向量机算法结合其中两个蛋白峰(3939,5909)可得到最佳诊断模型,模型训练时的敏感性和特异性均为100
作者：唐旭；沈宏；余捷凯；许爱娥
来源：中华皮肤科杂志 2008 年 41卷 6期
