目的 评估人工智能软件Autoderm在我国患者中诊断皮肤病的性能.方法 在郑州大学第一附属医院皮肤科前瞻性招募诊断明确的920例患者,每例患者上传1张临床图像至Autoderm进行诊断,然后计算其诊断的灵敏度、特异度、准确度和kappa值.结果 920例患者中,Autoderm可以诊断871例(94.7％),不能诊断49例(5.3％).Autoderm的第1位/前3位诊断平均灵敏度为41.8％和65.8％,平均特异度为96.8％和91.5％,平均准确度为92.9％和89.9％.第1位/前3位诊断与皮肤科医生诊断总体一致性为中等(K=0.420、0.464).但Autoderm对其不能诊断的病种也会给出5个肯定错误的诊断.结论 Autoderm可以诊断我国大部分患者的常见皮肤病,显示出中等灵敏度、高特异度和高准确度,但存在一定的误诊率.
作者：朱亚杰；卢枫；Syed Mohammad Nooruddin Mahmood；刘欣；李小红；于建斌；董慧婷
来源：中华皮肤科杂志 2023 年 56卷 10期
