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目的 验证Bevilacqua乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的临床适用性及可行性.方法 回顾性分析2010年1月至2015年12月203例乳腺癌患者临床资料,临床数据分析使用统计学软件SPSS 24.0.Cox回归模型分析乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿的危险因素,以P<0.05为有统计学意义;绘制ROC曲线,以曲线下面积检验模型预测效果;应用Hosmere-Lemeshow检验评估预测值与实际值的校准程度,以P>0.05为预测模型校准能力较好,预测与实际没有区别.结果 所有患者随访共计62~86个月,中位随访时间70个月.术后5年内共发生上肢淋巴水肿患者45例(22.2%).Cox回归模型分析结果 显示,高身体质量指数(BMI)、接受过新辅助化疗、全腋窝淋巴结清扫、接受过放疗是上肢淋巴水肿的独立危险因素.Becilacqua上肢淋巴水肿风险预测模型ROC曲线分析结果 显示,模型AUC值为0.711,95%CI(0.651~0.760),有较好的的预测效果.Hosmer-Lemeshow检验结果 显示,风险预测模型预测风险与实际无明显差异(P=0.262),校准能力较好,与实际差别不大.结论 Bevilacqua术后6个月淋巴水肿风险预测模型的准确性及适用性较高,可用于临床对乳腺癌保乳术后淋巴水肿的预测,可为预防淋巴水肿的发生制定干预决策提供参考.

作者:杜彦秋;管霞;常登峰;杜阳阳;李增军

来源:中华普外科手术学杂志(电子版) 2021 年 15卷 1期

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作者:
杜彦秋;管霞;常登峰;杜阳阳;李增军
来源:
中华普外科手术学杂志(电子版) 2021 年 15卷 1期
标签:
乳腺肿瘤 淋巴水肿 Bevilacqua风险预测模型 保乳术
目的 验证Bevilacqua乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的临床适用性及可行性.方法 回顾性分析2010年1月至2015年12月203例乳腺癌患者临床资料,临床数据分析使用统计学软件SPSS 24.0.Cox回归模型分析乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿的危险因素,以P<0.05为有统计学意义;绘制ROC曲线,以曲线下面积检验模型预测效果;应用Hosmere-Lemeshow检验评估预测值与实际值的校准程度,以P>0.05为预测模型校准能力较好,预测与实际没有区别.结果 所有患者随访共计62~86个月,中位随访时间70个月.术后5年内共发生上肢淋巴水肿患者45例(22.2%).Cox回归模型分析结果 显示,高身体质量指数(BMI)、接受过新辅助化疗、全腋窝淋巴结清扫、接受过放疗是上肢淋巴水肿的独立危险因素.Becilacqua上肢淋巴水肿风险预测模型ROC曲线分析结果 显示,模型AUC值为0.711,95%CI(0.651~0.760),有较好的的预测效果.Hosmer-Lemeshow检验结果 显示,风险预测模型预测风险与实际无明显差异(P=0.262),校准能力较好,与实际差别不大.结论 Bevilacqua术后6个月淋巴水肿风险预测模型的准确性及适用性较高,可用于临床对乳腺癌保乳术后淋巴水肿的预测,可为预防淋巴水肿的发生制定干预决策提供参考.