目的:探讨基于磁共振表观扩散系数（ADC）图像的影像组学模型对鉴别前列腺癌（PCa）和前列腺增生（BPH）的诊断价值。方法:回顾性分析2018年12月至2019年5月在南通大学附属建湖医院，经手术病理证实且能确定病理分级的42例患者（PCa 21例、BPH 21例）的ADC图像。应用ITK-SNAP软件勾画兴趣区（ROI），将ADC图像导入Analysis-Kinetics分析软件，进行影像特征提取。采用Lasso回归分析进行特征降维。通过Lasso降维筛选出的特征和相应加权系数乘积的线性组合来建立鉴别PCa和BPH的模型，绘制ROC曲线评价模型鉴别PCa和BPH的预测效能。结果:共提取396个影像组学特征，通过特征筛选后最后筛选出5个影像组学特征。建模后影像组学特征对鉴别PCa和BPH具有较好的预测效能，预测模型在训练组中鉴别效能的曲线下面积、准确度、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.89、90
作者：袁为标；陆大军；李海峰；许明明；高辉
来源：中华腔镜泌尿外科杂志（电子版） 2022 年 16卷 1期
