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目的 探讨中型颅脑损伤后认知障碍的影响因素并建立中型颅脑损伤后认知障碍发生的预测模型.方法 回顾性分析2016年11月至2018年2月中南大学湘雅三医院神经外科收治的104例中型颅脑损伤患者的临床资料.应用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估颅脑损伤患者伤后3个月的认知功能.采用单因素分析和多因素logistic回归分析探讨中型颅脑损伤后认知障碍的影响因素.建立中型颅脑损伤后认知障碍的预测模型并评估其性能.结果 多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.118,95% CI:1.000~1.250,P=0.049)、受教育程度(OR=0.202,95% CI:0.041~0.988,P=0.045)、入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=2.582,95% CI:1.242~5.369,P=0.011)以及受伤原因(OR=0.429,95% CI:0.201~0.915,P=0.029)为中型颅脑损伤后认知障碍发生的独立影响因素.基于年龄、受教育程度、入院时GCS评分以及受伤原因建立的中型颅脑损伤后认知障碍预测模型的性能良好(偏卡方检验P>0.05,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.902),其验证样本预测中型颅脑损伤后认知障碍的准确率为88.6%,灵敏度为55.6%,特异度为100.0%.结论 年龄、受教育程度、入院时GCS评分以及受伤原因为中型颅脑损伤后认知障碍的危险因素.基于年龄、受教育程度、入院时GCS评分以及

作者:王宏任;王知非

来源:中华神经外科杂志 2019 年 35卷 11期

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作者:
王宏任;王知非
来源:
中华神经外科杂志 2019 年 35卷 11期
标签:
颅脑损伤 认知障碍 Logistic模型 预测模型 Craniocerebral trauma Cognitive disorder Logistic models Forecasting models
目的 探讨中型颅脑损伤后认知障碍的影响因素并建立中型颅脑损伤后认知障碍发生的预测模型.方法 回顾性分析2016年11月至2018年2月中南大学湘雅三医院神经外科收治的104例中型颅脑损伤患者的临床资料.应用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估颅脑损伤患者伤后3个月的认知功能.采用单因素分析和多因素logistic回归分析探讨中型颅脑损伤后认知障碍的影响因素.建立中型颅脑损伤后认知障碍的预测模型并评估其性能.结果 多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.118,95% CI:1.000~1.250,P=0.049)、受教育程度(OR=0.202,95% CI:0.041~0.988,P=0.045)、入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=2.582,95% CI:1.242~5.369,P=0.011)以及受伤原因(OR=0.429,95% CI:0.201~0.915,P=0.029)为中型颅脑损伤后认知障碍发生的独立影响因素.基于年龄、受教育程度、入院时GCS评分以及受伤原因建立的中型颅脑损伤后认知障碍预测模型的性能良好(偏卡方检验P>0.05,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.902),其验证样本预测中型颅脑损伤后认知障碍的准确率为88.6%,灵敏度为55.6%,特异度为100.0%.结论 年龄、受教育程度、入院时GCS评分以及受伤原因为中型颅脑损伤后认知障碍的危险因素.基于年龄、受教育程度、入院时GCS评分以及