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目的 应用组织芯片技术在蛋白质水平探讨脑膜瘤恶性变机制.方法 挑选79例脑膜瘤样本制备组织成芯片,与MYC、MDM2、ARNT2、AR、ER、PR、KJ-67、P53、survivin、CD34和VEGF共计11种抗体进行免疫组化实验.整个实验设置阴性对照组芯片且性激素受体应用乳腺癌芯片作为阳性对照.应用SAS9.0软件处理数据,筛选不同病理级别间的差异表达抗原.结果 成功制备了组织芯片.免疫组化染色信号清晰.没有非特异性染色.数据处理结果显示:P53、AR、CD34、Ki-67和MYC在脑膜瘤不同病理级别间阳性表达量差异存在统计学意义(P<0.05).结论 组织芯片结合免疫组化技术是在蛋白质水平探讨脑膜瘤恶性变机制的科学方法.P53、CD34、Ki-67、AR和MYC在脑膜瘤中的表达与其恶性变机制有关.是脑膜瘤病理级别诊断的重要标记物.

作者:陶英群;卢亦成;白如林

来源:中华神经医学杂志 2008 年 7卷 10期

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作者:
陶英群;卢亦成;白如林
来源:
中华神经医学杂志 2008 年 7卷 10期
标签:
脑膜瘤 组织芯片 免疫组化 抗体 Meningiomas Tissue microarray Immunohistochemistry Antibody
目的 应用组织芯片技术在蛋白质水平探讨脑膜瘤恶性变机制.方法 挑选79例脑膜瘤样本制备组织成芯片,与MYC、MDM2、ARNT2、AR、ER、PR、KJ-67、P53、survivin、CD34和VEGF共计11种抗体进行免疫组化实验.整个实验设置阴性对照组芯片且性激素受体应用乳腺癌芯片作为阳性对照.应用SAS9.0软件处理数据,筛选不同病理级别间的差异表达抗原.结果 成功制备了组织芯片.免疫组化染色信号清晰.没有非特异性染色.数据处理结果显示:P53、AR、CD34、Ki-67和MYC在脑膜瘤不同病理级别间阳性表达量差异存在统计学意义(P<0.05).结论 组织芯片结合免疫组化技术是在蛋白质水平探讨脑膜瘤恶性变机制的科学方法.P53、CD34、Ki-67、AR和MYC在脑膜瘤中的表达与其恶性变机制有关.是脑膜瘤病理级别诊断的重要标记物.