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缺血性脑卒中(IS)易复发并导致患者死亡或残疾。运用预测模型评估IS患者复发风险,进行危险分层并制定相应干预措施,降低复发率,是IS二级预防的核心内容。IS复发预测内容或因素包括临床因素、影像学因素、生物学标记、中医辨证体质,预测模型构建方法包括传统统计学方法及机器学习方法。本文将围绕近年IS复发风险预测相关的研究进展进行综述,以期为临床工作者提供参考。

作者:郑雯丽;邓仁丽;邱业银;杨柳;侯莉梅;梁恒

来源:中华神经医学杂志 2020 年 19卷 4期

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作者:
郑雯丽;邓仁丽;邱业银;杨柳;侯莉梅;梁恒
来源:
中华神经医学杂志 2020 年 19卷 4期
标签:
缺血性脑卒中 复发 预测 风险评估 Ischemic stroke Recurrence Prediction Risk evaluation
缺血性脑卒中(IS)易复发并导致患者死亡或残疾。运用预测模型评估IS患者复发风险,进行危险分层并制定相应干预措施,降低复发率,是IS二级预防的核心内容。IS复发预测内容或因素包括临床因素、影像学因素、生物学标记、中医辨证体质,预测模型构建方法包括传统统计学方法及机器学习方法。本文将围绕近年IS复发风险预测相关的研究进展进行综述,以期为临床工作者提供参考。