目的:探索基于改良全身炎症反应综合征(SIRS)评分建立的联合预测模型(下称联合预测模型)对大面积烧伤患者入院24 h内死亡风险的预测价值。方法:海军军医大学第一附属医院烧伤外科2005年1月—2018年1月收治符合入选标准的大面积烧伤患者158例，其中男111例、女47例，年龄40(28，50)岁，以病例对照研究的方法回顾性分析其临床资料。统计患者的年龄、性别、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、致伤原因、有无吸入性损伤、吸入性损伤严重程度、气管切开情况，计算患者的改良SIRS评分、修正Baux评分。根据最终结局，将患者分为存活组123例和死亡组35例，使用
χ2检验或Mann－Whitney
U检验比较2组患者除修正Baux评分外的其他临床资料，筛选出患者死亡的相关因素。将2组比较差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，筛选出与患者死亡相关的独立危险因素，并联合改良SIRS评分构建预测模型。绘制158例患者改良SIRS评分、修正Baux评分与联合预测模型的受试者工作特征曲线，分析三者对患者死亡的预测性能，计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感度、特异度，采用Jonckheere－Terpstra检验对3种预测指标AUC的质量进行比较。
结果:(1)2组患者在改良SIRS评分、年龄、烧伤总面积
作者：樊钧豪；孙义方；伍国胜；王康安；魏娇；孙瑜
来源：中华烧伤杂志 2020 年 36卷 1期
