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目的:应用集中度和圆形分布法,分析安徽省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行的季节性特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统的"传染病报告信息管理系统",收集2011—2017年安徽省SFTS发病资料。描述2011—2017年安徽省SFTS发病的时间特征;采用集中度法分析SFTS发病的季节性特征,并计算集中度 M值;采用圆形分布法,通过计算平均角 α—,分析SFTS发病的周期性和高峰期。 结果:2011—2017年,安徽省累计报告SFTS病例1 641例,7年发病数分别为67、67、85、239、283、507、393例;发病率呈整体上升趋势(线性趋势 χ2=614.29, P<0.001),最低为2011年(0.11/10万),最高为2016年(0.83/10万)。计算得集中度 M值为0.522,提示有较强的季节性;采用圆形分布法,首先计算得平均角 α—为171.05°( Z=439.66, P<0.001),据此推算出安徽省SFTS的平均发病日期为6月21日,流行期为4月15日至8月27日。 结论:安徽省SFTS发病有较强的季节分布特征,4~8月份为该病的流行高峰期,应在此期间加强对FSTS的防控。

作者:刘伯熙;龚磊;宋丹丹;朱梦;朱玉良;吴家兵

来源:中华实验和临床病毒学杂志 2020 年 34卷 3期

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作者:
刘伯熙;龚磊;宋丹丹;朱梦;朱玉良;吴家兵
来源:
中华实验和临床病毒学杂志 2020 年 34卷 3期
标签:
集中度 圆形分布 发热伴血小板减少综合征 季节性 新发传染病 Concentration ratio Circular distribution SFTS Seasonal Emerging infectious disease
目的:应用集中度和圆形分布法,分析安徽省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行的季节性特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统的"传染病报告信息管理系统",收集2011—2017年安徽省SFTS发病资料。描述2011—2017年安徽省SFTS发病的时间特征;采用集中度法分析SFTS发病的季节性特征,并计算集中度 M值;采用圆形分布法,通过计算平均角 α—,分析SFTS发病的周期性和高峰期。 结果:2011—2017年,安徽省累计报告SFTS病例1 641例,7年发病数分别为67、67、85、239、283、507、393例;发病率呈整体上升趋势(线性趋势 χ2=614.29, P<0.001),最低为2011年(0.11/10万),最高为2016年(0.83/10万)。计算得集中度 M值为0.522,提示有较强的季节性;采用圆形分布法,首先计算得平均角 α—为171.05°( Z=439.66, P<0.001),据此推算出安徽省SFTS的平均发病日期为6月21日,流行期为4月15日至8月27日。 结论:安徽省SFTS发病有较强的季节分布特征,4~8月份为该病的流行高峰期,应在此期间加强对FSTS的防控。