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目的 分析24 h微量白蛋白尿(MAU)与心血管疾病危险因素的相关性.方法 采用多阶段整群随机抽样方法,研究对象来自2013年10月至2014年3月居住在山东和江苏省4个县的2400名居民,年龄18~ 69岁.检测所有入选者24 h MAU,比较不同人群微量白蛋白尿发生率,分析危险因素聚集与尿微量白蛋白的关系.采用多因素Logistic回归法分析影响MAU发生的危险因素.结果 2265名调查对象纳入研究,其中有MAU者203例,发生率为8.96%(203/2265,95%CI:7.82~ 10.21),肥胖、高血压、糖尿病、高三酰甘油(TG)血症和低高密度脂蛋白血症人群MAU发生率分别为14.65% (63/430)、12.53% (104/830)、20.22%(36/178)、15.57%(64/411)和11.99%(53/442),明显高于相对应健康人群,组间比较差异有统计学意义(均P< 0.01).多因素Logistic回归分析结果显示,肥胖、高血压、糖尿病和高TG血症为发生MAU的危险因素,OR(95%CI)分别为1.491(1.016~ 2.265)、1.660(1.190~2.314)、2.291(1.494~ 3.515)、1.734(1.205~ 2.495).随着危险因素聚集个数增加,尿微量白蛋白水平和发生率都呈现上升趋势.结论 肥胖、高血压、糖尿病和高TG血症等心血管疾病危险因素是影响MAU发生的危险因素.

作者:徐建伟;马吉祥;陈晓荣;颜流霞;蔡小宁;吴静

来源:中华肾脏病杂志 2019 年 35卷 1期

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作者:
徐建伟;马吉祥;陈晓荣;颜流霞;蔡小宁;吴静
来源:
中华肾脏病杂志 2019 年 35卷 1期
标签:
白蛋白尿 心血管疾病 危险因素 24小时尿 Albuminuria Cardiovascular diseases Risk factors 24-hour urine
目的 分析24 h微量白蛋白尿(MAU)与心血管疾病危险因素的相关性.方法 采用多阶段整群随机抽样方法,研究对象来自2013年10月至2014年3月居住在山东和江苏省4个县的2400名居民,年龄18~ 69岁.检测所有入选者24 h MAU,比较不同人群微量白蛋白尿发生率,分析危险因素聚集与尿微量白蛋白的关系.采用多因素Logistic回归法分析影响MAU发生的危险因素.结果 2265名调查对象纳入研究,其中有MAU者203例,发生率为8.96%(203/2265,95%CI:7.82~ 10.21),肥胖、高血压、糖尿病、高三酰甘油(TG)血症和低高密度脂蛋白血症人群MAU发生率分别为14.65% (63/430)、12.53% (104/830)、20.22%(36/178)、15.57%(64/411)和11.99%(53/442),明显高于相对应健康人群,组间比较差异有统计学意义(均P< 0.01).多因素Logistic回归分析结果显示,肥胖、高血压、糖尿病和高TG血症为发生MAU的危险因素,OR(95%CI)分别为1.491(1.016~ 2.265)、1.660(1.190~2.314)、2.291(1.494~ 3.515)、1.734(1.205~ 2.495).随着危险因素聚集个数增加,尿微量白蛋白水平和发生率都呈现上升趋势.结论 肥胖、高血压、糖尿病和高TG血症等心血管疾病危险因素是影响MAU发生的危险因素.