您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览18 | 下载0

近年来,人工智能在肾脏病理领域受到广泛关注,如识别肾脏组织结构、评估病变程度等方面。肾脏病理检查是肾脏疾病诊断的金标准,而组织化学染色是评估肾脏病变的前提,肾活检需要通过多种染色评估,包括苏木精-伊红染色(HE)、过碘酸希夫染色(PAS)、马松三色染色(Masson)及免疫染色等,不同染色方法侧重评估的结构不同。该文综述了人工智能在肾脏病理尤其是不同组织化学染色处理方面的应用和进展。

作者:王艳茹;周晓霜;李荣山

来源:中华肾脏病杂志 2023 年 39卷 12期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:18 | 下载:0
作者:
王艳茹;周晓霜;李荣山
来源:
中华肾脏病杂志 2023 年 39卷 12期
标签:
人工智能 深度学习 组织细胞学制备技术 肾脏病理 虚拟染色 Artificial intelligence Deep learning Histocytological preparation techniques Renal pathology Virtual histological staining
近年来,人工智能在肾脏病理领域受到广泛关注,如识别肾脏组织结构、评估病变程度等方面。肾脏病理检查是肾脏疾病诊断的金标准,而组织化学染色是评估肾脏病变的前提,肾活检需要通过多种染色评估,包括苏木精-伊红染色(HE)、过碘酸希夫染色(PAS)、马松三色染色(Masson)及免疫染色等,不同染色方法侧重评估的结构不同。该文综述了人工智能在肾脏病理尤其是不同组织化学染色处理方面的应用和进展。