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目的:构建2型糖尿病(T2DM)合并社区获得性肺炎(CAP)住院患者短期死亡风险的预测模型。方法:选择自2015年1月1日至2020年12月31日在联勤保障部队第九〇〇医院住院并确诊为T2DM合并CAP患者223例作为研究对象。回顾性收集患者的年龄、性别、体温、血常规、肝功能、肾功能、白蛋白、左心室射血分数、入院时炎症浸润肺叶数目、口服降糖药使用情况和脑血管病史及其他既往病史等。使用R语言软件sample函数将所有纳入人群按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,其中训练集根据结局事件发生与否分为存活组和死亡组。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选独立危险因素构建新的预测模型并开发预测列线图。通过与用于评估肺炎预后的CURB-65评分模型进行比较,评价新模型的预测效率和准确性。通过临床决策曲线和临床影响曲线评价新建模型的临床意义。结果:223例患者中,训练集156例,验证集67例,训练集中存活组127例、死亡组29例。多因素logistic回归分析结果显示,在调整意识改变、尿素氮、中性粒细胞计数后,体温(OR=3.05,95

作者:杨力航;刘小令;李晶慧;徐向进;陈频

来源:中华糖尿病杂志 2023 年 15卷 11期

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作者:
杨力航;刘小令;李晶慧;徐向进;陈频
来源:
中华糖尿病杂志 2023 年 15卷 11期
标签:
糖尿病,2型 社区获得性肺炎 预测模型 Diabetes mellitus, type 2 Community acquired pneumonia Prediction models
目的:构建2型糖尿病(T2DM)合并社区获得性肺炎(CAP)住院患者短期死亡风险的预测模型。方法:选择自2015年1月1日至2020年12月31日在联勤保障部队第九〇〇医院住院并确诊为T2DM合并CAP患者223例作为研究对象。回顾性收集患者的年龄、性别、体温、血常规、肝功能、肾功能、白蛋白、左心室射血分数、入院时炎症浸润肺叶数目、口服降糖药使用情况和脑血管病史及其他既往病史等。使用R语言软件sample函数将所有纳入人群按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,其中训练集根据结局事件发生与否分为存活组和死亡组。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选独立危险因素构建新的预测模型并开发预测列线图。通过与用于评估肺炎预后的CURB-65评分模型进行比较,评价新模型的预测效率和准确性。通过临床决策曲线和临床影响曲线评价新建模型的临床意义。结果:223例患者中,训练集156例,验证集67例,训练集中存活组127例、死亡组29例。多因素logistic回归分析结果显示,在调整意识改变、尿素氮、中性粒细胞计数后,体温(OR=3.05,95