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目的:通过心肺运动试验(CPET)观察脑卒中患者运动耐量的恢复情况,并采用多重线性回归分析其独立影响因素。方法:纳入2018年1月至2019年12月南京市第一医院康复医学科住院的脑卒中患者81例,收集所有患者的一般临床资料,与CPET的检测数据合并,建立数据集。以峰值摄氧量为因变量,以年龄、Brunnstrom分期、峰值功率、峰值心率、峰值呼吸交换比、峰值呼吸储备、峰值每分通气量、每分通气量-二氧化碳排出量斜率(ΔVE/ΔVCO 2)、峰值潮气末二氧化碳分压为自变量,建立多重线性回归模型,使用SPSS25.0版统计软件对所得数据进行多重线性回归分析。 结果:纳入Brunnstrom分期的Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期以上脑卒中患者在年龄分布上依次减小( P<0.001, F=24.057),而在峰值摄氧量(即运动耐量)方面依次增加( P<0.001, F=108.691)。以"逐步法"构建的多重线性回归模型显示,拟合的多重线性回归方程有统计学意义( F=100.228, P<0.001);峰值功率[β=0.041,95

作者:毕海平;冯建华;蔡雨星;张会慧;赵秋云;艾可青;李雪萍;林强

来源:中华物理医学与康复杂志 2021 年 43卷 10期

知识库介绍

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作者:
毕海平;冯建华;蔡雨星;张会慧;赵秋云;艾可青;李雪萍;林强
来源:
中华物理医学与康复杂志 2021 年 43卷 10期
标签:
脑卒中 运动耐量 峰值摄氧量 影响因素 Stroke Exercise tolerance Peak oxygen uptake Pulmonary ventilation
目的:通过心肺运动试验(CPET)观察脑卒中患者运动耐量的恢复情况,并采用多重线性回归分析其独立影响因素。方法:纳入2018年1月至2019年12月南京市第一医院康复医学科住院的脑卒中患者81例,收集所有患者的一般临床资料,与CPET的检测数据合并,建立数据集。以峰值摄氧量为因变量,以年龄、Brunnstrom分期、峰值功率、峰值心率、峰值呼吸交换比、峰值呼吸储备、峰值每分通气量、每分通气量-二氧化碳排出量斜率(ΔVE/ΔVCO 2)、峰值潮气末二氧化碳分压为自变量,建立多重线性回归模型,使用SPSS25.0版统计软件对所得数据进行多重线性回归分析。 结果:纳入Brunnstrom分期的Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期以上脑卒中患者在年龄分布上依次减小( P<0.001, F=24.057),而在峰值摄氧量(即运动耐量)方面依次增加( P<0.001, F=108.691)。以"逐步法"构建的多重线性回归模型显示,拟合的多重线性回归方程有统计学意义( F=100.228, P<0.001);峰值功率[β=0.041,95