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目的:探讨利用支持向量机软件LIBSVM辅助流式细胞术,实现急性髓细胞白血病微小残留病灶(MRD)的自动化、客观化、标准化。方法从2010至2012年的流式数据库中选取36名急性髓细胞白血病患者,共计159例次MRD检测结果,分别导出其初发免疫分型和各次MRD复查的数据。以健康人骨髓数据和患者初发免疫分型数据为训练对象,利用LIBSVM优化参数并建立其对应的特异性预测模型,并与手工分析的MRD数据进行统计学比较。结果LIBSVM建立并优化了患者个体特异性的预测模型,基于此模型的MRD自动化分析结果与经验丰富的流式专业人员手工分析结果相似,相关性强。结论 LIBSVM结合流式细胞术有助于实现MRD分析的自动化、客观化和标准化。

作者:倪万茂;赵洪灿;朱利芬;童茵;童向民

来源:中华危重症医学杂志(电子版) 2015 年 5期

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作者:
倪万茂;赵洪灿;朱利芬;童茵;童向民
来源:
中华危重症医学杂志(电子版) 2015 年 5期
标签:
流式细胞术 急性髓细胞白血病 支持向量机 微小残留病灶 Flow cytometry Acute myeloid leukemia Support vector machine Minimal residual disease
目的:探讨利用支持向量机软件LIBSVM辅助流式细胞术,实现急性髓细胞白血病微小残留病灶(MRD)的自动化、客观化、标准化。方法从2010至2012年的流式数据库中选取36名急性髓细胞白血病患者,共计159例次MRD检测结果,分别导出其初发免疫分型和各次MRD复查的数据。以健康人骨髓数据和患者初发免疫分型数据为训练对象,利用LIBSVM优化参数并建立其对应的特异性预测模型,并与手工分析的MRD数据进行统计学比较。结果LIBSVM建立并优化了患者个体特异性的预测模型,基于此模型的MRD自动化分析结果与经验丰富的流式专业人员手工分析结果相似,相关性强。结论 LIBSVM结合流式细胞术有助于实现MRD分析的自动化、客观化和标准化。