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心力衰竭(心衰)是多种心脏疾病的终末阶段,需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一,其使用方法简单,可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中,心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性,而人工智能(AI)技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用,可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策,而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点,具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。

作者:冯佳禹;梁琳;田鹏超;陈雨意;张宇辉;张健

来源:中华心血管病杂志 2023 年 51卷 1期

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作者:
冯佳禹;梁琳;田鹏超;陈雨意;张宇辉;张健
来源:
中华心血管病杂志 2023 年 51卷 1期
标签:
心力衰竭 心电描记术 人工智能 机器学习 大数据
心力衰竭(心衰)是多种心脏疾病的终末阶段,需要及早诊断、进行危险分层和个体化管理。心电图是临床最常用的工具之一,其使用方法简单,可迅速高效地对患者心脏的电活动及结构功能进行动态检测。但在心衰患者的诊断与评估中,心电图存在特异性低、主观性强、严重依赖专业人员的判断能力等局限性,而人工智能(AI)技术可有效弥补心电图人工判读的不足。当前AI已在医疗大数据中广泛应用,可区分疾病表型、进行事件预测和复杂决策,而心电图因其数据量大、信息丰富、便于储存和传输等特点,具备与AI相结合的独特优势。该文将综述心电图AI在心衰诊断、精准分型和治疗指导等方面的研究进展。