目的:评价人工智能肺结节辅助诊断系统在肺结节检出及良、恶性鉴别的效能。方法:回顾性分析2016年5月至2020年7月，于兰州大学第二医院胸外科因肺结节就诊的199例患者的临床资料，将术前胸部CT导入人工智能系统，记录检出肺结节的直径、密度分类、恶性风险值。计算人工智能系统对肺结节的检出率，计算人工智能系统在肺结节良恶性鉴别的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比，评价其诊断效能并与人工阅片进行比较，以及在肺结节不同大小及密度情况下对肺结节良、恶性鉴别的敏感性及特异性。结果:手术切除取得病理诊断的肺结节共204个，人工智能系统对肺结节的检出率为100
作者：尹泚；毛文杰；李斌；王成；蒋鹏；朱多杰；杨建宝；孟于琪；魏小平；敬涛；冯海明；张少博；蔺军平
来源：中华胸心血管外科杂志 2020 年 36卷 9期
