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目的:探讨影响胸腺瘤切除术后患者预后的危险因素,利用列线图建立胸腺瘤患者无进展生存预测模型。方法:回顾性分析2010年1月至2019年12月期间在北京同仁医院行胸腺瘤切除术的267例患者的临床病历资料,对可能影响无进展生存期(PFS)的相关因素进行单因素和多因素 Cox回归分析,利用筛选出的独立危险因素建立胸腺瘤切除术后患者PFS的列线图预测模型,评价模型的预测能力。 结果:单因素 Cox回归分析结果显示,年龄、手术方式、切除完整程度、WHO病理分型、TNM分期、术后辅助治疗与胸腺瘤患者术后PFS显著相关( P<0.05)。多因素 Cox回归分析结果显示,仅年龄和TNM分期是影响胸腺瘤患者术后PFS的独立危险因素( P<0.05)。在此基础上建立的胸腺瘤患者预后的列线图预测模型的一致性指数( C- index)为0.866(95

作者:杜鑫;于磊;于涛;张云峰;张葆勋;柯冀;余振;杨兴国;李飞;于鑫韬;崔健

来源:中华胸心血管外科杂志 2023 年 39卷 4期

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作者:
杜鑫;于磊;于涛;张云峰;张葆勋;柯冀;余振;杨兴国;李飞;于鑫韬;崔健
来源:
中华胸心血管外科杂志 2023 年 39卷 4期
标签:
胸腺瘤 预后 无进展生存期 危险因素 列线图 Thymoma Prognosis Progression free survival Risk factor Nomogram
目的:探讨影响胸腺瘤切除术后患者预后的危险因素,利用列线图建立胸腺瘤患者无进展生存预测模型。方法:回顾性分析2010年1月至2019年12月期间在北京同仁医院行胸腺瘤切除术的267例患者的临床病历资料,对可能影响无进展生存期(PFS)的相关因素进行单因素和多因素 Cox回归分析,利用筛选出的独立危险因素建立胸腺瘤切除术后患者PFS的列线图预测模型,评价模型的预测能力。 结果:单因素 Cox回归分析结果显示,年龄、手术方式、切除完整程度、WHO病理分型、TNM分期、术后辅助治疗与胸腺瘤患者术后PFS显著相关( P<0.05)。多因素 Cox回归分析结果显示,仅年龄和TNM分期是影响胸腺瘤患者术后PFS的独立危险因素( P<0.05)。在此基础上建立的胸腺瘤患者预后的列线图预测模型的一致性指数( C- index)为0.866(95