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近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,已经成为医学领域的研究前沿热点之一.基于人工神经网络的深度学习算法是其中最具代表性的工具.眼科学的进步有赖于多种影像手段的进步,而AI技术的便捷性和高效性使其在眼科疾病筛查、诊疗以及随访中表现出巨大的应用前景.当前,眼科AI技术的相关研究围绕多病种和多模态两个方面展开,在眼科常见疾病方面已经有许多有价值的成果相继报道.需要强调的是,眼科AI产品在实际应用方面仍然面临一些问题,监管机制和评价标准尚未形成一个完整和统一的体系,在大范围投入临床使用前还有诸多方面亟待优化.眼科AI技术的创新是多学科融合的产物,对我国公共卫生事业具有相当重要的意义,也必将在临床实践中使广大患者获益.

作者:陈有信;张碧磊;张弘哲

来源:中华眼底病杂志 2019 年 35卷 2期

知识库介绍

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作者:
陈有信;张碧磊;张弘哲
来源:
中华眼底病杂志 2019 年 35卷 2期
标签:
人工智能 糖尿病视网膜病变 黄斑变性 青光眼 述评 Artificial intelligence Diabetic retinopathy Macular degeneration Glaucoma Editorial
近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,已经成为医学领域的研究前沿热点之一.基于人工神经网络的深度学习算法是其中最具代表性的工具.眼科学的进步有赖于多种影像手段的进步,而AI技术的便捷性和高效性使其在眼科疾病筛查、诊疗以及随访中表现出巨大的应用前景.当前,眼科AI技术的相关研究围绕多病种和多模态两个方面展开,在眼科常见疾病方面已经有许多有价值的成果相继报道.需要强调的是,眼科AI产品在实际应用方面仍然面临一些问题,监管机制和评价标准尚未形成一个完整和统一的体系,在大范围投入临床使用前还有诸多方面亟待优化.眼科AI技术的创新是多学科融合的产物,对我国公共卫生事业具有相当重要的意义,也必将在临床实践中使广大患者获益.