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目的 建立并初步验证2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发生的危险评估模型.方法 回顾性病例分析.2016年1月至2017年12月在南方医科大学住院治疗的T2DM患者753例纳入研究.患者均行散瞳眼底彩色照相以及空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆红素(TB)、血小板、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A(apoA)、载脂蛋白B、血肌酐、血尿素(BUN)、血尿酸、纤维蛋白原(Fg)、肾小球滤过率等实验室检查.随机将患者分为模型组、验证组,分别为702、51例.根据眼底彩色照相结果,将模型组患者再分为DR组、非DR(NDR)组.采用多因素logistic回归分析筛选出DR发生的危险因素;根据相关危险因素的回归系数建立回归方程即DR危险评估模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定方程的曲线下面积(AUC),以约登指数最大为标准确定回归方程的诊断临界值.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的拟合效能进行检验.验证组对DR危险评估模型的可行性进行评估.结果 702例中,NDR组、DR组分别为483例(68.8%)、219例(31.2%).DR危险因素最佳临界值分别为糖尿病病程4.5年、TB 6.65 μmol/L、apoA≥1.18 g/L、BUN≥6.46 mmol/L、HbAlc 7.75%、HDL-c< 1.38 mmol/L、糖尿病肾病、Fg2.94 g/L,其危险因

作者:段春文;安美霞;刘彦利;刘祎;许汉春;汪艳芳;郑亚蓉

来源:中华眼底病杂志 2019 年 35卷 2期

知识库介绍

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作者:
段春文;安美霞;刘彦利;刘祎;许汉春;汪艳芳;郑亚蓉
来源:
中华眼底病杂志 2019 年 35卷 2期
标签:
糖尿病视网膜病变/预防和控制 模型,统计学 预测 Diabetic retinopathy/prevention & control Models,statistical Forecasting
目的 建立并初步验证2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发生的危险评估模型.方法 回顾性病例分析.2016年1月至2017年12月在南方医科大学住院治疗的T2DM患者753例纳入研究.患者均行散瞳眼底彩色照相以及空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆红素(TB)、血小板、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A(apoA)、载脂蛋白B、血肌酐、血尿素(BUN)、血尿酸、纤维蛋白原(Fg)、肾小球滤过率等实验室检查.随机将患者分为模型组、验证组,分别为702、51例.根据眼底彩色照相结果,将模型组患者再分为DR组、非DR(NDR)组.采用多因素logistic回归分析筛选出DR发生的危险因素;根据相关危险因素的回归系数建立回归方程即DR危险评估模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定方程的曲线下面积(AUC),以约登指数最大为标准确定回归方程的诊断临界值.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的拟合效能进行检验.验证组对DR危险评估模型的可行性进行评估.结果 702例中,NDR组、DR组分别为483例(68.8%)、219例(31.2%).DR危险因素最佳临界值分别为糖尿病病程4.5年、TB 6.65 μmol/L、apoA≥1.18 g/L、BUN≥6.46 mmol/L、HbAlc 7.75%、HDL-c< 1.38 mmol/L、糖尿病肾病、Fg2.94 g/L,其危险因