随着人工智能（AI）技术特别是深度学习的快速发展，AI在眼科领域的研究呈现出病种多样化、场景广泛化和研究深入化的趋势。AI在糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等眼科疾病的研究中表现出良好的性能，展现出眼科AI的巨大潜力。然而，目前多数研究尚处于初级阶段，眼科AI的运用仍面临结果可解释性欠缺、数据标准化缺乏和临床适用性不足等诸多挑战。同时也应看到，多模式影像学的发展、5G和物联网等数字技术和远程医疗的创新，以及视网膜状态能反映全身疾病的新发现都给眼科AI的发展带来了新的机遇。了解AI在眼科领域的研究现状，把握发展过程中的新挑战和新机遇，成功实现眼科AI从研究到实际运用的转化。
作者：张明；周思睿
来源：中华眼底病杂志 2021 年 37卷 2期
