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目的 利用肿瘤登记资料,分析我国癌症发病的趋势及年龄变化,为开展癌症研究、制定预防控制策略提供依据.方法 选取全国肿瘤登记中心2000—2014年有连续数据的22个登记处癌症发病数据.利用Joinpoint软件对发病趋势进行分析,计算年度变化率(APC值)及平均年度变化百分比(AAPC值).构建出生队列模型,并计算了1915—2014年出生的男性与女性的癌症发病率,并分析其发病趋势.采用并比较2000和2014年我国肺癌发病年龄构成.结果 2000—2014年我国癌症发病率呈上升趋势,APC为3.9%(95%CI:3.7%~4.1%),调整人口年龄结构后,AAPC为1.2%(95%CI:1.0%~1.4%).不同年龄发病趋势结果显示,女性不同年龄上升幅度明显,APC在0.9%~6.0%之间.出生队列分析模型显示,男性60岁以上年龄组发病率呈现下降趋势,60~69、70~79、≥80岁APC值分别为-0.2、-0.3、-0.3,而0~29、30~39岁年龄组发病率上升幅度较快,APC值分别为3.5、2.0.女性60岁以下人群发病率上升较快,0~29、30~39、40~49、50~59岁年龄组APC值分别为5.7、6.0、3.4、2.9.2000—2014年我国人群癌症发病平均年龄平均每年上升约0.11岁,调整人口年龄结构后,平均每年下降0.13岁.结论 中国癌症发病总体呈现发病年龄前移的趋势,女性比男性趋势更明显.

作者:郑荣寿;顾秀瑛;李雪婷;张思维;曾红梅;孙可欣;邹小农;夏昌发;杨之洵;李贺;陈万青;赫捷

来源:中华预防医学杂志 2018 年 52卷 6期

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作者:
郑荣寿;顾秀瑛;李雪婷;张思维;曾红梅;孙可欣;邹小农;夏昌发;杨之洵;李贺;陈万青;赫捷
来源:
中华预防医学杂志 2018 年 52卷 6期
标签:
肿瘤 发病率 横断面研究 趋势分析 Neoplasms Incidence Cross-sectional studies Trend analysis
目的 利用肿瘤登记资料,分析我国癌症发病的趋势及年龄变化,为开展癌症研究、制定预防控制策略提供依据.方法 选取全国肿瘤登记中心2000—2014年有连续数据的22个登记处癌症发病数据.利用Joinpoint软件对发病趋势进行分析,计算年度变化率(APC值)及平均年度变化百分比(AAPC值).构建出生队列模型,并计算了1915—2014年出生的男性与女性的癌症发病率,并分析其发病趋势.采用并比较2000和2014年我国肺癌发病年龄构成.结果 2000—2014年我国癌症发病率呈上升趋势,APC为3.9%(95%CI:3.7%~4.1%),调整人口年龄结构后,AAPC为1.2%(95%CI:1.0%~1.4%).不同年龄发病趋势结果显示,女性不同年龄上升幅度明显,APC在0.9%~6.0%之间.出生队列分析模型显示,男性60岁以上年龄组发病率呈现下降趋势,60~69、70~79、≥80岁APC值分别为-0.2、-0.3、-0.3,而0~29、30~39岁年龄组发病率上升幅度较快,APC值分别为3.5、2.0.女性60岁以下人群发病率上升较快,0~29、30~39、40~49、50~59岁年龄组APC值分别为5.7、6.0、3.4、2.9.2000—2014年我国人群癌症发病平均年龄平均每年上升约0.11岁,调整人口年龄结构后,平均每年下降0.13岁.结论 中国癌症发病总体呈现发病年龄前移的趋势,女性比男性趋势更明显.