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目的 探讨围孕期主要空气污染物暴露与妊娠期糖尿病(GDM)的关联.方法 2015年3月至2018年4月,在合肥市第一人民医院、安徽医科大学第一附属医院和安徽省妇幼保健院招募4 817名孕妇为研究对象.通过问卷调查收集人口学特征、健康状况和生活方式等信息,根据《中国2型糖尿病防治指南(2017版)》诊断GDM.采用多因素logistic回归模型分别分析孕前期(孕前12周)和孕早期(末次月经至孕12周)空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO)月平均浓度值和高浓度污染物暴露时间与GDM患病的关联.结果 研究对象年龄为(29.14±4.19)岁,GDM的患病率为21.4

作者:姚梦楠;陶瑞雪;胡红琳;张英;尹万军;金丹;刘洋;陶芳标;朱鹏

来源:中华预防医学杂志 2019 年 53卷 8期

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作者:
姚梦楠;陶瑞雪;胡红琳;张英;尹万军;金丹;刘洋;陶芳标;朱鹏
来源:
中华预防医学杂志 2019 年 53卷 8期
标签:
糖尿病,妊娠 空气污染 横断面研究 围孕期 Diabetes,gestational Air pollution Cross?sectional studies Peri?conceptional period
目的 探讨围孕期主要空气污染物暴露与妊娠期糖尿病(GDM)的关联.方法 2015年3月至2018年4月,在合肥市第一人民医院、安徽医科大学第一附属医院和安徽省妇幼保健院招募4 817名孕妇为研究对象.通过问卷调查收集人口学特征、健康状况和生活方式等信息,根据《中国2型糖尿病防治指南(2017版)》诊断GDM.采用多因素logistic回归模型分别分析孕前期(孕前12周)和孕早期(末次月经至孕12周)空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO)月平均浓度值和高浓度污染物暴露时间与GDM患病的关联.结果 研究对象年龄为(29.14±4.19)岁,GDM的患病率为21.4