您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览65 | 下载6

目的:探讨长期大气PM 10暴露对糖尿病患病风险和空腹血糖(FPG)的影响。 方法:研究对象来源于“金昌队列”基线人群,剔除家庭住址信息和糖尿病诊断信息不完整者,最终纳入24 285名调查对象。通过问卷调查、体格检查和实验室检测,收集调查对象人口学特征、生活方式和健康状况等信息。运用ArcGIS软件根据家庭住址匹配距离最近的环境监测站点,以调查前2年PM 10平均浓度作为暴露估计值。采用logistic回归模型和多重线性回归模型评估大气PM 10对糖尿病患病风险和FPG的影响,限制性立方样条拟合两者之间剂量-反应关系,并进行分层分析和效应修饰分析。 结果:24 285名研究对象年龄(49.32±8.60)岁,体重指数(24.22±6.09)kg/m 2,男性13 950名(57.44

作者:靳亚飞;代甜;余成;郑山;聂永红;王敏珍;白亚娜

来源:中华预防医学杂志 2021 年 55卷 10期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:65 | 下载:6
作者:
靳亚飞;代甜;余成;郑山;聂永红;王敏珍;白亚娜
来源:
中华预防医学杂志 2021 年 55卷 10期
标签:
颗粒物 糖尿病 横断面研究 空腹血糖 Particulate matter Diabetes mellitus Cross-sectional studies Fasting plasma glucose
目的:探讨长期大气PM 10暴露对糖尿病患病风险和空腹血糖(FPG)的影响。 方法:研究对象来源于“金昌队列”基线人群,剔除家庭住址信息和糖尿病诊断信息不完整者,最终纳入24 285名调查对象。通过问卷调查、体格检查和实验室检测,收集调查对象人口学特征、生活方式和健康状况等信息。运用ArcGIS软件根据家庭住址匹配距离最近的环境监测站点,以调查前2年PM 10平均浓度作为暴露估计值。采用logistic回归模型和多重线性回归模型评估大气PM 10对糖尿病患病风险和FPG的影响,限制性立方样条拟合两者之间剂量-反应关系,并进行分层分析和效应修饰分析。 结果:24 285名研究对象年龄(49.32±8.60)岁,体重指数(24.22±6.09)kg/m 2,男性13 950名(57.44