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目的:探索与2型糖尿病发病相关的代谢标志物。方法:于2007年采用整群随机抽样方法在江苏省无锡市梁溪区抽取10 867名社区内20岁及以上本地居民进行基线调查,收集对象基本资料(人口社会学信息、行为和生活方式、疾病史和糖尿病家族史等)进行体格检查(测量身高、体重、腰围和血压等),采集血样并进行血液生化指标检测(高密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯和空腹血糖等)。随访至2020年6月30日,以随访期新发的220例2型糖尿病患者为病例,以年龄(±5岁)和性别为配对因素,在队列中选择220名健康个体作为对照,采用高效液相色谱质谱仪对两组对象基线调查采集的血清样品进行代谢物检测和鉴定。采用lasso回归模型和多因素条件logistic回归模型探索与2型糖尿病发病相关的代谢物。结果:基线调查时对象年龄为(53±7)岁,男性占41.82

作者:钱云;刘佳;王璐;董昀球;陈海;申倩;杨志杰

来源:中华预防医学杂志 2022 年 56卷 12期

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作者:
钱云;刘佳;王璐;董昀球;陈海;申倩;杨志杰
来源:
中华预防医学杂志 2022 年 56卷 12期
标签:
糖尿病,2型 代谢组学 巢式病例对照研究 生物标志物 Diabetes mellitus, type 2 Metabolomics Nested case-control study Biomarker
目的:探索与2型糖尿病发病相关的代谢标志物。方法:于2007年采用整群随机抽样方法在江苏省无锡市梁溪区抽取10 867名社区内20岁及以上本地居民进行基线调查,收集对象基本资料(人口社会学信息、行为和生活方式、疾病史和糖尿病家族史等)进行体格检查(测量身高、体重、腰围和血压等),采集血样并进行血液生化指标检测(高密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯和空腹血糖等)。随访至2020年6月30日,以随访期新发的220例2型糖尿病患者为病例,以年龄(±5岁)和性别为配对因素,在队列中选择220名健康个体作为对照,采用高效液相色谱质谱仪对两组对象基线调查采集的血清样品进行代谢物检测和鉴定。采用lasso回归模型和多因素条件logistic回归模型探索与2型糖尿病发病相关的代谢物。结果:基线调查时对象年龄为(53±7)岁,男性占41.82