人工智能技术的兴起给眼病诊疗带来了颠覆性的变革，为眼科影像诊断技术提供了全新的智能辅助诊断模式。然而，随着临床应用反馈和需求的不断变化，眼科人工智能研究面临着一些挑战，包括缺乏标准化的数据集和共享平台，算法模型单一，跨模态信息融合不足，以及缺乏临床可解释性等问题。为了满足眼科人工智能研究的新需求，我们需要努力建设眼科数据标准及共享平台，突破核心智能算法创新，并建立临床逻辑可解释的眼病筛查、诊断、预测模型。此外，与5G、虚拟现实、手术机器人等前沿技术的深度融合，也将推动我国眼科智能医学发展进入新的阶段。
作者：袁进；肖鹏
来源：中华眼科杂志 2023 年 59卷 4期
