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目的 建立整合组学分析方法以筛选骨肉瘤早期诊断的生物标志分子.方法 分别采用基因芯片和SELDI-TOF-MS技术筛选候选的骨肉瘤标志基因和骨肉瘤血清标志物.运用Link-test统计学方法对基因芯片和SELDI-TOF-MS数据进行整合分析,提取骨肉瘤早期诊断的候选标志分子.结果 基因芯片在骨肉瘤细胞系中筛选到653个候选骨肉瘤标志基因;SELDI-TOF-MS技术在骨肉瘤患者血清中检测到6个差异显著的候选质谱峰标志物.利用Link-test整合分析一共鉴定出13个候选的骨肉瘤标志分子.结论 整合组学分析法是一个稳定有效的筛选骨肉瘤早期诊断标志分子的方法,可以作为骨肉瘤早期诊断的监测平台.

作者:李国东;蔡郑东;马小军;孙梦熊;李健

来源:中华医学杂志 2012 年 92卷 3期

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作者:
李国东;蔡郑东;马小军;孙梦熊;李健
来源:
中华医学杂志 2012 年 92卷 3期
标签:
骨肉瘤 生物医学技术 整合组学分析 Osteosarcoma Biomedical technology Integrated omics analysis
目的 建立整合组学分析方法以筛选骨肉瘤早期诊断的生物标志分子.方法 分别采用基因芯片和SELDI-TOF-MS技术筛选候选的骨肉瘤标志基因和骨肉瘤血清标志物.运用Link-test统计学方法对基因芯片和SELDI-TOF-MS数据进行整合分析,提取骨肉瘤早期诊断的候选标志分子.结果 基因芯片在骨肉瘤细胞系中筛选到653个候选骨肉瘤标志基因;SELDI-TOF-MS技术在骨肉瘤患者血清中检测到6个差异显著的候选质谱峰标志物.利用Link-test整合分析一共鉴定出13个候选的骨肉瘤标志分子.结论 整合组学分析法是一个稳定有效的筛选骨肉瘤早期诊断标志分子的方法,可以作为骨肉瘤早期诊断的监测平台.