目的 建立基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的乳腺癌新辅助治疗后病理完全缓解(pCR)的早期预测模型,并采用决策曲线分析来评价该模型的临床应用价值.方法 连续收集2005年12月至2007年12月的乳腺癌术前新辅助化疗患者170例,对患者新辅助治疗前和新辅助治疗第一轮后的MR-T2图像进行测量.采用logistic回归筛选pCR的独立影响因素并构建pCR预测模型,使用受试者工作特征曲线和决策曲线对模型进行分析.结果 ΔAreamax和Δslopemax是预测pCR的独立影响因素,OR值分别为0.942(95％CI:0.918～0.967)和0.961(95％CI:0.940～0.987).建立的预测方程的受试者工作特征曲线下面积为0.886(95％CI:0.820～0.951).决策曲线显示阈值概率>0.4时,随着阈值概率的增加,模型与全部手术相比,逐渐体现出更高的净获益.结论 本研究建立的pCR模型具潜在的临床应用价值(曲线下面积>0.85),且决策曲线显示与目前临床上全部患者均手术相比,应用此模型将使更多患者获益(阈值概率0.8～0.9,净获益3％～8％).
作者：何英剑；李晓婷；范照青；李艳玲；曹崑；孙应实；欧阳涛
来源：中华医学杂志 2018 年 98卷 4期
