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目的:评估中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值,并与Kwak等提出的超声甲状腺影像报告和数据系统(TIRADS)(K-TIRADS)、美国放射学会提出的TIRADS(ACR-TIRADS)比较。方法:回顾性收集2018年1月至2020年11月济宁医学院附属医院甲状腺外科1 750例患者的2 029个甲状腺结节的资料,其中男328例,女1 422例,年龄6~86(47±12)岁。以结节为统计学单位,按结节大小分为≤1.0 cm结节组(997个)和>1.0 cm结节组(1 032个)。通过3种TIRADS分别对所有结节进行恶性风险分层并预测良恶性。以病理结果为参考标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线分析并比较3种TIRADS鉴别诊断甲状腺结节的价值。结果:根据ROC曲线分析,C-TIRADS、K-TIRADS、ACR-TIRADS在两组结节中的最佳诊断点分别为4A、4b、4。对于恶性结节的诊断,在≤1.0 cm组和>1.0 cm组,C-TIRADS的曲线下面积(AUC)值分别为0.772、0.892,显著高于K-TIRADS(0.762、0.869)和ACR-TIRADS(0.735、0.832)( P<0.05)。C-TIRADS的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为94.99

作者:毛森;赵鲁平;李小花;孙逸芳;苏红;张琰;李开龙;范东晨;张梦雨;孙志刚;王少春

来源:中华医学杂志 2021 年 101卷 45期

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作者:
毛森;赵鲁平;李小花;孙逸芳;苏红;张琰;李开龙;范东晨;张梦雨;孙志刚;王少春
来源:
中华医学杂志 2021 年 101卷 45期
标签:
甲状腺结节 超声检查 甲状腺影像报告和数据系统 鉴别诊断 Thyroid nodules Ultrasonography Thyroid imaging reporting and data system Differential diagnosis
目的:评估中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值,并与Kwak等提出的超声甲状腺影像报告和数据系统(TIRADS)(K-TIRADS)、美国放射学会提出的TIRADS(ACR-TIRADS)比较。方法:回顾性收集2018年1月至2020年11月济宁医学院附属医院甲状腺外科1 750例患者的2 029个甲状腺结节的资料,其中男328例,女1 422例,年龄6~86(47±12)岁。以结节为统计学单位,按结节大小分为≤1.0 cm结节组(997个)和>1.0 cm结节组(1 032个)。通过3种TIRADS分别对所有结节进行恶性风险分层并预测良恶性。以病理结果为参考标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线分析并比较3种TIRADS鉴别诊断甲状腺结节的价值。结果:根据ROC曲线分析,C-TIRADS、K-TIRADS、ACR-TIRADS在两组结节中的最佳诊断点分别为4A、4b、4。对于恶性结节的诊断,在≤1.0 cm组和>1.0 cm组,C-TIRADS的曲线下面积(AUC)值分别为0.772、0.892,显著高于K-TIRADS(0.762、0.869)和ACR-TIRADS(0.735、0.832)( P<0.05)。C-TIRADS的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为94.99