目的:基于更加全面广泛变量构建一个新的预测小细胞肺癌（SCLC）预后的列线图模型。方法:回顾性收集2015年1月至2018年12月山西医科大学附属肿瘤医院经病理证实为SCLC的722例患者资料，其中男592例，女130例，年龄23~82（61±9）岁。使用随机种子数133将患者分为训练集（422例）和验证集（300例）。使用Kaplan-Meier法进行生存分析，单因素使用Log-rank检验分析临床变量对SCLC预后的影响，将单因素分析中
P<0.05的变量纳入多因素Cox回归模型，基于多因素分析中
P<0.05的变量绘制列线图，使用受试者工作特征（ROC）曲线、整合布莱尔评分（IBS）以及决策曲线（DCA）评价模型的区分能力、预测误差值和临床净收益，并与美国癌症联合委员会提出的第8版TNM分期进行比较。
结果:男性、单核粒细胞计数（MON）异常、神经元特异性烯醇化酶（NSE）异常、细胞角蛋白19片段（Cyfra211）异常、M1a期、M1b期、M1c期、放疗、化疗≥4周期和预防性脑照射（PCI）是SCLC预后的影响因素［
HR值（
95
作者：魏丽娟；侯庆；姚宁宁；梁玉；曹欣；孙博辰；李红卫；刘建庭；徐树明；曹建忠
来源：中华医学杂志 2022 年 102卷 17期
