目的:构建基于血清神经营养因子等生物标记物的精神分裂症（SCZ）诊断模型。方法:前瞻性选取2017年1月至2019年12月在郑州大学第一附属医院就诊的首发未服药SCZ患者（SCZ组）和同期的健康对照者（HC组），SCZ组分别采用阳性和阴性症状量表（PANSS）和认知功能成套测验（MCCB）评估精神症状和认知功能，并检测外周脑源性神经营养因子（BDNF）、胶质细胞源性神经营养因子（GDNF）、空腹血糖（FGB）和空腹胰岛素（FINS）水平，评估受试者胰岛素抵抗情况（HOMA-IR），HC组采用同样方法评估认知功能和测定BDNF、GDNF、FGB、FINS水平及评估HOMA-IR，选择两组间差异有统计学意义的指标纳入模型。通过机器学习构建诊断模型，用交叉验证方法进行验证，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算平均ROC曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度。结果:（1）最终纳入SCZ患者142例，男70例，女72例，年龄（25±4）岁；HC 140名，男72名，女68名，年龄（26±4）岁。SCZ组认知功能各领域评分均低于HC组（均 P<0.001），血清BDNF、GDNF水平［（6.7±1.8）ng/ml、（405±93）pg/ml］低于HC组［（12.3±3.2）ng/ml、（574±139）pg/ml］（均 P<0.001），而FINS水平、HOMA-IR［（8.4±0.8）μU/ml、1.7±0.3］则高于HC

作者：庞礼娟；李雪；袁秀霞；黑钢瑞；张丽媛；王舒颖；陈一少；宋佩伦；宋学勤

来源：中华医学杂志 2023 年 103卷 17期