目的:基于生物信息学技术研究，挖掘前列腺癌（PCa）淋巴结转移相关的分子标志物并进行临床验证。方法:从基因表达综合数据库（GEO）数据筛选出淋巴结转移PCa的差异表达基因，构建基因共表达网络枢纽基因，将枢纽基因纳入支持向量机模型评估PCa淋巴结转移预测效能。在癌症基因组图谱（TCGA）数据集中对枢纽基因进行验证并进行免疫浸润分析。收集2019年1月至2022年12月就诊于河北医科大学第四医院的80例PCa患者的临床资料，采用logistic风险模型评估枢纽基因对PCa淋巴转移预测效能。结果:共鉴别出5个枢纽基因（GSK3B、TP53、PSMC6、SUMO1、PIK3CA），其构建的支持向量机模型有着良好的预测价值（准确率83.87
作者：王浩源；李思杰；张爱莉；倪晓辰
来源：中华医学杂志 2023 年 103卷 40期
