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目的 建立呼吸专科"医疗、教学、科研和人才培养"4个维度的精细化管理评价指标体系,研发基于医疗大数据的精细化管理系统,评价其应用效果.方法 参考国内多个呼吸专科影响力排行榜的评价指标及文献,采用头脑风暴法、两轮德尔菲法及层次—熵权法,建立了涵盖医疗(权重占比30%)、教学(15%)、科研(40%)和人才培养(15%)4个维度(一级指标)、16个二级指标及73个三级指标的指标体系;借助医疗大数据技术与信息化手段,研发了相应的精细化管理系统,并于2019年正式投入使用;使用1年后,将该系统整合的2018年(使用前)和2019年(使用后)呼吸学科13个专业组、共248名成员4个维度的相关数据,应用该系统内嵌的精细化指标体系进行统计分析,以了解该系统应用前后两年间该学科4个维度的发展变化情况及各专业组间的变化情况.结果 与2018年相比,2019年呼吸学科整体综合得分增长率达30%;4个维度分项得分也呈增长态势,其中,科研方面增长最明显,增长率高达136%,其次为人才培养,增长率为32%;并且13个专业组2019年的综合得分普遍高于2018年,但增幅不同,增长率为2%~135%.结论 应用基于大数据技术的呼吸学科精细化管理系统,实现了全面、直观和量化展示学科整体和各个专业组在医疗、科研、教学和人才培养4个维度的发展现状及专业

作者:赵前前;梁立荣;童朝晖

来源:中华医学科研管理杂志 2022 年 35卷 4期

知识库介绍

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作者:
赵前前;梁立荣;童朝晖
来源:
中华医学科研管理杂志 2022 年 35卷 4期
标签:
学科建设 评估体系 精细化管理 医疗大数据
目的 建立呼吸专科"医疗、教学、科研和人才培养"4个维度的精细化管理评价指标体系,研发基于医疗大数据的精细化管理系统,评价其应用效果.方法 参考国内多个呼吸专科影响力排行榜的评价指标及文献,采用头脑风暴法、两轮德尔菲法及层次—熵权法,建立了涵盖医疗(权重占比30%)、教学(15%)、科研(40%)和人才培养(15%)4个维度(一级指标)、16个二级指标及73个三级指标的指标体系;借助医疗大数据技术与信息化手段,研发了相应的精细化管理系统,并于2019年正式投入使用;使用1年后,将该系统整合的2018年(使用前)和2019年(使用后)呼吸学科13个专业组、共248名成员4个维度的相关数据,应用该系统内嵌的精细化指标体系进行统计分析,以了解该系统应用前后两年间该学科4个维度的发展变化情况及各专业组间的变化情况.结果 与2018年相比,2019年呼吸学科整体综合得分增长率达30%;4个维度分项得分也呈增长态势,其中,科研方面增长最明显,增长率高达136%,其次为人才培养,增长率为32%;并且13个专业组2019年的综合得分普遍高于2018年,但增幅不同,增长率为2%~135%.结论 应用基于大数据技术的呼吸学科精细化管理系统,实现了全面、直观和量化展示学科整体和各个专业组在医疗、科研、教学和人才培养4个维度的发展现状及专业