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目的::利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在PubMed数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用MetaMap进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果:利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论:分析主题结果并阅读相关文献,可得出近年肺癌治疗的研究热点主题,为相关医学科研人员和管理人员提供参考。

作者:宫小翠;安新颖;赵迎光

来源:中华医学图书情报杂志 2017 年 26卷 1期

知识库介绍

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作者:
宫小翠;安新颖;赵迎光
来源:
中华医学图书情报杂志 2017 年 26卷 1期
标签:
肺癌 治疗 研究热点 UMLS LDA 文本挖掘 主题识别 Lung cancer Therapy Research hotspot UMLS Text mining Topic identification
目的::利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法:在PubMed数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献,利用MetaMap进行UMLS概念映射,通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词,利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果:利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论:分析主题结果并阅读相关文献,可得出近年肺癌治疗的研究热点主题,为相关医学科研人员和管理人员提供参考。