您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览23 | 下载10

目的 分析全连接神经网络(FCNN)模型对妊娠早期高血压及子痫前期-子痫发病风险的预测价值.方法 收集2017-2020 年727 例妊娠11~13+6周孕妇病历资料,包括妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的高危因素.检测孕妇外周血胎盘生长因子、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)水平及双上肢血压数值.应用人工智能深度学习技术构建FCNN模型,采用受试者工作特征曲线分析其对妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的预测效能,并与美国妇产科医师学会(ACOG)、英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)方法的预测效能比较,同时评估高危因素对疾病发病风险的影响.结果 727 例诊断妊娠期高血压或子痫前期-子痫73 例,发病率为10.04

作者:冯薇;伊诺

来源:转化医学杂志 2023 年 12卷 4期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:23 | 下载:10
作者:
冯薇;伊诺
来源:
转化医学杂志 2023 年 12卷 4期
标签:
妊娠期高血压 子痫前期 子痫 全连接神经网络 预测 高危因素 妊娠相关血浆蛋白-A 受试者工作特征曲线 Pregnancy induced hypertension Pre-eclampsia Eclampsia Fully connected neural network Predic-tion High risk factors Pregnancy-associated plasma protein-A Receiver operating characteristic curve
目的 分析全连接神经网络(FCNN)模型对妊娠早期高血压及子痫前期-子痫发病风险的预测价值.方法 收集2017-2020 年727 例妊娠11~13+6周孕妇病历资料,包括妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的高危因素.检测孕妇外周血胎盘生长因子、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)水平及双上肢血压数值.应用人工智能深度学习技术构建FCNN模型,采用受试者工作特征曲线分析其对妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的预测效能,并与美国妇产科医师学会(ACOG)、英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)方法的预测效能比较,同时评估高危因素对疾病发病风险的影响.结果 727 例诊断妊娠期高血压或子痫前期-子痫73 例,发病率为10.04