目的 分析全连接神经网络(FCNN)模型对妊娠早期高血压及子痫前期-子痫发病风险的预测价值.方法 收集2017-2020 年727 例妊娠11~13+6周孕妇病历资料,包括妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的高危因素.检测孕妇外周血胎盘生长因子、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)水平及双上肢血压数值.应用人工智能深度学习技术构建FCNN模型,采用受试者工作特征曲线分析其对妊娠期高血压及子痫前期-子痫发病的预测效能,并与美国妇产科医师学会(ACOG)、英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)方法的预测效能比较,同时评估高危因素对疾病发病风险的影响.结果 727 例诊断妊娠期高血压或子痫前期-子痫73 例,发病率为10.04
作者:冯薇;伊诺
来源:转化医学杂志 2023 年 12卷 4期