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目的:分析山东省有源医疗器械不良事件特征,以及器械使用时长与不良事件风险率的关系,为完善我国有源医疗器械不良事件监测体系和提升医院医疗质量管理水平提供参考。方法:资料来源于山东省药品不良反应监测中心收集的2019年1月至2021年10月有源医疗器械不良事件上报数据。采用R软件分析不良事件的分布、发生原因和严重程度,建立不良事件风险率(Y)和发生不良事件时间点(X)的线性回归模型。结果:共纳入35 254起不良事件,其中3 059起事件为严重伤害。上报不良事件数量最多的省份是上海市(8 006起),最少的是海南省(4起);各级医院上报的不良事件居多,为34 056起(96.60

作者:何依娜;田月洁;黄琳;赵玉娟;杨建卫;李洪凯;李霞;薛付忠

来源:中华医院管理杂志 2022 年 38卷 8期

知识库介绍

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作者:
何依娜;田月洁;黄琳;赵玉娟;杨建卫;李洪凯;李霞;薛付忠
来源:
中华医院管理杂志 2022 年 38卷 8期
标签:
设备安全性 有源医疗器械 不良事件监测 现状分析 Equipment safety Active medical device Adverse event monitoring Status analysis
目的:分析山东省有源医疗器械不良事件特征,以及器械使用时长与不良事件风险率的关系,为完善我国有源医疗器械不良事件监测体系和提升医院医疗质量管理水平提供参考。方法:资料来源于山东省药品不良反应监测中心收集的2019年1月至2021年10月有源医疗器械不良事件上报数据。采用R软件分析不良事件的分布、发生原因和严重程度,建立不良事件风险率(Y)和发生不良事件时间点(X)的线性回归模型。结果:共纳入35 254起不良事件,其中3 059起事件为严重伤害。上报不良事件数量最多的省份是上海市(8 006起),最少的是海南省(4起);各级医院上报的不良事件居多,为34 056起(96.60