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目的 探究急性脑卒中患者并发医院获得性肺炎(hospital acquired pneumonia,HAP)的影响因素,构建预测HAP发病风险的列线图模型.方法 以医院2017年1月-2018年12月收治的急性脑卒中433例患者为研究对象,收集患者发生HAP情况及患者性别 、年龄 、卒中类型 、吸烟史 、饮酒史及高血压 、糖尿病等临床资料,归纳急性脑卒中患者并发HAP的影响因素,构建预测HAP发病风险的列线图模型.结果 433例急性脑卒中患者发生HAP 40例,发病率为9.24%.卒中类型 、NIHSS评分 、吞咽障碍 、白细胞升高 、肾功能异常及糖尿病史是急性脑卒中患者并发HAP的影响因素(P<0.05).列线图模型预测HAP风险的一致性指数(C-index)为0.906,具有良好区分度.结论 本研究基于急性脑卒中并发HAP的影响因素,构建了预测HAP发病风险的列线图模型,预测效率较高,能为临床早期甄别高风险人群提供参考,尽早制定干预对策.

作者:贺丹;邓平;曹理言;姚小红;曾唐怡;谢和宾

来源:中华医院感染学杂志 2019 年 29卷 12期

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作者:
贺丹;邓平;曹理言;姚小红;曾唐怡;谢和宾
来源:
中华医院感染学杂志 2019 年 29卷 12期
标签:
急性脑卒中 医院获得性肺炎 影响因素 列线图
目的 探究急性脑卒中患者并发医院获得性肺炎(hospital acquired pneumonia,HAP)的影响因素,构建预测HAP发病风险的列线图模型.方法 以医院2017年1月-2018年12月收治的急性脑卒中433例患者为研究对象,收集患者发生HAP情况及患者性别 、年龄 、卒中类型 、吸烟史 、饮酒史及高血压 、糖尿病等临床资料,归纳急性脑卒中患者并发HAP的影响因素,构建预测HAP发病风险的列线图模型.结果 433例急性脑卒中患者发生HAP 40例,发病率为9.24%.卒中类型 、NIHSS评分 、吞咽障碍 、白细胞升高 、肾功能异常及糖尿病史是急性脑卒中患者并发HAP的影响因素(P<0.05).列线图模型预测HAP风险的一致性指数(C-index)为0.906,具有良好区分度.结论 本研究基于急性脑卒中并发HAP的影响因素,构建了预测HAP发病风险的列线图模型,预测效率较高,能为临床早期甄别高风险人群提供参考,尽早制定干预对策.