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目的 探讨风湿性心脏病(RHD)患者瓣膜置换术后感染病原菌分布情况及其术后感染预测模型构建.方法 选取2016年1月-2019年6月郑州市第七人民医院322例行瓣膜置换术治疗的RHD患者,根据术后是否感染分为感染组和对照组,分析感染病原菌分布,多因素Logistic回归分析术后感染危险因素,构建术后感染风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测效能.结果 RHD瓣膜置换术术后感染率为6.83%,涉及切口、胸骨及纵隔、泌尿系统、呼吸系统和心内膜炎.共分离病原菌32株,其中革兰阳性菌19株(59.38%),革兰阴性菌12株(37.50%),真菌1株(3.13%).多因素Logistic分析显示年龄、NYHA心功能Ⅳ级、糖尿病、住院时间、营养不良、白蛋白水平是RHD患者瓣膜置换术后感染危险因素(P<0.05),术后感染预测模型P=1/1+e[-(-5.410+0.541×(年龄)+0.436×(NYHA心功能分级)+0.398×(糖尿病)+0.584×(住院时间)+0.486×(营养不良)+0.473×(白蛋白)]的ROC曲线下面积为0.817(95%CI:0.755~0.880).结论 RHD瓣膜置换术后感染病原菌以革兰阳性菌为主,构建预测模型有利于提高RHD术后感染的早期筛查.

作者:赵巧燕;蒋艳艳;周志明;浮志坤;杨斌;张向立

来源:中华医院感染学杂志 2022 年 32卷 1期

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作者:
赵巧燕;蒋艳艳;周志明;浮志坤;杨斌;张向立
来源:
中华医院感染学杂志 2022 年 32卷 1期
标签:
风湿性心脏病;瓣膜置换术;术后感染;病原菌特征;危险因素;预测模型
目的 探讨风湿性心脏病(RHD)患者瓣膜置换术后感染病原菌分布情况及其术后感染预测模型构建.方法 选取2016年1月-2019年6月郑州市第七人民医院322例行瓣膜置换术治疗的RHD患者,根据术后是否感染分为感染组和对照组,分析感染病原菌分布,多因素Logistic回归分析术后感染危险因素,构建术后感染风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测效能.结果 RHD瓣膜置换术术后感染率为6.83%,涉及切口、胸骨及纵隔、泌尿系统、呼吸系统和心内膜炎.共分离病原菌32株,其中革兰阳性菌19株(59.38%),革兰阴性菌12株(37.50%),真菌1株(3.13%).多因素Logistic分析显示年龄、NYHA心功能Ⅳ级、糖尿病、住院时间、营养不良、白蛋白水平是RHD患者瓣膜置换术后感染危险因素(P<0.05),术后感染预测模型P=1/1+e[-(-5.410+0.541×(年龄)+0.436×(NYHA心功能分级)+0.398×(糖尿病)+0.584×(住院时间)+0.486×(营养不良)+0.473×(白蛋白)]的ROC曲线下面积为0.817(95%CI:0.755~0.880).结论 RHD瓣膜置换术后感染病原菌以革兰阳性菌为主,构建预测模型有利于提高RHD术后感染的早期筛查.