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目的 探究眼科手术后感染性眼内炎发生的危险因素,并构建预测模型.方法 选取2019年3月-2021年3月郑州市第七人民医院收治的97例眼科手术后感染性眼内炎患者为感染组,并以同期未出现感染性眼内炎的患者298例为非感染组,分析感染病原菌分布及眼科术后并发感染性眼内炎的危险因素,并建立预测模型.结果 本研究纳入的97例感染性眼内炎患者前房房水、玻璃体液标本共检出病原菌89株,其中革兰阳性菌60株占67.42%,革兰阴性菌25株占28.09%,真菌4株占4.49%;合并糖尿病、手术类型为内眼手术、有眼外伤史、手术时长≥20 min是眼科术后并发感染性眼内炎的独立危险因素(P<0.05);多元Logistics回归方程获得眼科术后并发感染性眼内炎的预测模型,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型与观测值拟合度较好(x2=1.878,P=0.758).受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,该模型预测术后感染性眼内炎的曲线下面积(AUC)为0.798(95%CI:0.710~0.887),敏感度为87.63%,特异度为84.23%.结论 革兰阳性菌为眼科手术后并发感染性眼内炎的主要致病菌,合并糖尿病、手术类型为内眼手术、有眼外伤史、手术时长≥20 min是导致患者术后并发感染性眼内炎的危险因素,且所构建的预测模型对眼科手术后感染性眼内炎风险具有预测价值.

作者:李泽琼;许路加;杨倩倩;郑檀;关微

来源:中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 1期

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作者:
李泽琼;许路加;杨倩倩;郑檀;关微
来源:
中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 1期
标签:
眼科手术 术后感染 感染性眼内炎 临床特点 感染性特征 危险因素 预测模型
目的 探究眼科手术后感染性眼内炎发生的危险因素,并构建预测模型.方法 选取2019年3月-2021年3月郑州市第七人民医院收治的97例眼科手术后感染性眼内炎患者为感染组,并以同期未出现感染性眼内炎的患者298例为非感染组,分析感染病原菌分布及眼科术后并发感染性眼内炎的危险因素,并建立预测模型.结果 本研究纳入的97例感染性眼内炎患者前房房水、玻璃体液标本共检出病原菌89株,其中革兰阳性菌60株占67.42%,革兰阴性菌25株占28.09%,真菌4株占4.49%;合并糖尿病、手术类型为内眼手术、有眼外伤史、手术时长≥20 min是眼科术后并发感染性眼内炎的独立危险因素(P<0.05);多元Logistics回归方程获得眼科术后并发感染性眼内炎的预测模型,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型与观测值拟合度较好(x2=1.878,P=0.758).受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,该模型预测术后感染性眼内炎的曲线下面积(AUC)为0.798(95%CI:0.710~0.887),敏感度为87.63%,特异度为84.23%.结论 革兰阳性菌为眼科手术后并发感染性眼内炎的主要致病菌,合并糖尿病、手术类型为内眼手术、有眼外伤史、手术时长≥20 min是导致患者术后并发感染性眼内炎的危险因素,且所构建的预测模型对眼科手术后感染性眼内炎风险具有预测价值.