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目的 探讨骨髓增生异常综合征患者感染的影响因素.方法 回顾性分析南阳市第二人民医院2020年1月-2022年11月收治的248例骨髓增生异常综合征患者的临床资料,根据感染情况分为感染组(n=59)和未感染组(n=189),采用多因素Logistic回归分析骨髓增生异常综合征患者感染的影响因素,并构建回归方程,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析回归方程对骨髓增生异常综合征患者感染的预测价值.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、使用糖皮质激素、使用地西他滨是骨髓增生异常综合征患者感染的危险因素(OR=4.309、2.777、4.959,P<0.05),血清白蛋白、使用粒细胞集落刺激因子是骨髓增生异常综合征患者感染的保护因素(OR=0.343、0.878,P<0.05);ROC曲线分析结果显示,回归方程预测骨髓增生异常综合征患者感染的曲线下面积(AUC)值为0.824,敏感度为77.97%,特异度为71.96%.结论 根据骨髓增生异常综合征患者感染影响因素构建相关的回归方程预测价值较好,临床可采用此回归方程对骨髓增生异常综合征患者感染的风险进行预测.

作者:王舒;王娟;刘冰;陈宛丽;杨莹

来源:中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 19期

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作者:
王舒;王娟;刘冰;陈宛丽;杨莹
来源:
中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 19期
标签:
骨髓增生异常综合征 感染 影响因素 回归方程 干预措施 Myelodysplastic syndrome Infection Influencing factor Regression equation Intervention measure
目的 探讨骨髓增生异常综合征患者感染的影响因素.方法 回顾性分析南阳市第二人民医院2020年1月-2022年11月收治的248例骨髓增生异常综合征患者的临床资料,根据感染情况分为感染组(n=59)和未感染组(n=189),采用多因素Logistic回归分析骨髓增生异常综合征患者感染的影响因素,并构建回归方程,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析回归方程对骨髓增生异常综合征患者感染的预测价值.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、使用糖皮质激素、使用地西他滨是骨髓增生异常综合征患者感染的危险因素(OR=4.309、2.777、4.959,P<0.05),血清白蛋白、使用粒细胞集落刺激因子是骨髓增生异常综合征患者感染的保护因素(OR=0.343、0.878,P<0.05);ROC曲线分析结果显示,回归方程预测骨髓增生异常综合征患者感染的曲线下面积(AUC)值为0.824,敏感度为77.97%,特异度为71.96%.结论 根据骨髓增生异常综合征患者感染影响因素构建相关的回归方程预测价值较好,临床可采用此回归方程对骨髓增生异常综合征患者感染的风险进行预测.