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目的 应用RayStation治疗计划系统脚本实现Hausdorff距离的计算,并用于CT和MR图像自动配准中脑干形变误差的衡量.方法 在RayStation 4.7治疗计划系统中,应用IronPython语言编写脚本,先读取2个感兴趣区域的轮廓点集,然后计算它们之间的Hausdorff距离.结合XAML语言设计图形用户界面,实现Hausdorff距离的可视化输出.运行脚本后,在RayStation中弹出图形用户界面,从中选择需要计算距离的2个感兴趣区,然后单击"计算"按钮可获得相应的距离以及算法的执行时间.结果 从20例头颈部肿瘤患者的图像资料中,计算得到脑干的平均Hausdorff距离为1.20 cm,平均程序执行时间为11.01 s.结论 应用RayStation治疗计划系统脚本可实现2个感兴趣区的Hausdorff距离计算,可满足临床及科研工作中需要计算Hausdorff距离的需求.

作者:郭飞宝;蔡传书;张纬建;洪金省;蓝林臻;陈秀英

来源:中华肿瘤杂志 2017 年 39卷 12期

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作者:
郭飞宝;蔡传书;张纬建;洪金省;蓝林臻;陈秀英
来源:
中华肿瘤杂志 2017 年 39卷 12期
标签:
Hausdorff距离 RayStation治疗计划系统 脚本 脑干 肿瘤 IronPython Hausdorff distance calculation RayStation treatment planning system Script Brain stem Neoplasm IronPython
目的 应用RayStation治疗计划系统脚本实现Hausdorff距离的计算,并用于CT和MR图像自动配准中脑干形变误差的衡量.方法 在RayStation 4.7治疗计划系统中,应用IronPython语言编写脚本,先读取2个感兴趣区域的轮廓点集,然后计算它们之间的Hausdorff距离.结合XAML语言设计图形用户界面,实现Hausdorff距离的可视化输出.运行脚本后,在RayStation中弹出图形用户界面,从中选择需要计算距离的2个感兴趣区,然后单击"计算"按钮可获得相应的距离以及算法的执行时间.结果 从20例头颈部肿瘤患者的图像资料中,计算得到脑干的平均Hausdorff距离为1.20 cm,平均程序执行时间为11.01 s.结论 应用RayStation治疗计划系统脚本可实现2个感兴趣区的Hausdorff距离计算,可满足临床及科研工作中需要计算Hausdorff距离的需求.