目的 应用CT影像组学特征预测晚期肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)的突变状态,筛选EGFR酪氨酸激酶抑制剂(EGFR?TKIs)治疗的优势人群.方法 回顾性分析行EGFR突变检测的253例晚期肺腺癌患者的临床资料.选取患者治疗前平扫期、动脉期和静脉期CT图像,每组CT提取715个影像组学特征.应用Lasso?logistic回归模型和10折交叉验证方法,分析预测EGFR突变的状态,筛选EGFR?TKIs治疗敏感人群的影像组学特征.结果 EGFR突变状态验证组单时相(平扫期、动脉期和静脉期)的受试者工作特征曲线下面积( AUC)分别为0.763、0.807和0.808,三时相所提取的影像组学特征分别为5、18、23个,可区分EGFR突变状态. EGFR?TKIs敏感验证组单时相(平扫期、动脉期和静脉期)的AUC值分别为0.730、0.833、0.895,三时相所提取的影像组学特征分别为3、7、22个,可筛选EGFR?TKIs治疗敏感的优势人群.静脉期CT图像特征在预测EGFR突变状态、EGFR?TKIs治疗敏感性方面的效能显著高于平扫期和动脉期.结论 不同时相的CT扫描影像组学特征均可作为预测肺腺癌EGFR突变状态、筛选EGFR?TKIs治疗优势人群的无创手段,有利于提高中晚期肺腺癌患者靶向治疗的效能.
作者：杨春生；陈卫东；巩贯忠；李振江；仇清涛；尹勇
来源：中华肿瘤杂志 2019 年 41卷 4期
