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在抗肿瘤治疗中肿瘤患者的心血管毒性正逐步受到广泛重视。尽管已发现一些化疗、靶向治疗和免疫治疗相关心血管毒性的危险因素,但建立准确的心血管风险预测模型仍然是困难重重。传统的心血管风险预测模型不能充分解释患者心血管毒性易感性的差异,因此,准确筛选心血管高危人群、早期诊断和预防心血管毒性仍有困难。寻找抗肿瘤治疗相关的心血管毒性易感基因,将单核苷酸多态性位点纳入风险预测模型有助于更准确地识别心血管毒性高危风险人群。

作者:刘斌亮;马飞;曾益新

来源:中华肿瘤杂志 2020 年 42卷 10期

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作者:
刘斌亮;马飞;曾益新
来源:
中华肿瘤杂志 2020 年 42卷 10期
标签:
乳腺肿瘤 抗肿瘤治疗相关心血管毒性 心血管毒性遗传易感性 风险预测模型 Breast neoplasms Antineoplastic therapy associated cardiovascular toxicity Genetic susceptibility to cardiovascular toxicity Risk prediction model
在抗肿瘤治疗中肿瘤患者的心血管毒性正逐步受到广泛重视。尽管已发现一些化疗、靶向治疗和免疫治疗相关心血管毒性的危险因素,但建立准确的心血管风险预测模型仍然是困难重重。传统的心血管风险预测模型不能充分解释患者心血管毒性易感性的差异,因此,准确筛选心血管高危人群、早期诊断和预防心血管毒性仍有困难。寻找抗肿瘤治疗相关的心血管毒性易感基因,将单核苷酸多态性位点纳入风险预测模型有助于更准确地识别心血管毒性高危风险人群。