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目的:分析亚洲主要国家胰腺癌的疾病负担,预测中国胰腺癌流行趋势,为胰腺癌防控提供参考依据。方法:收集全球疾病负担研究(GBD)2019版数据库中全球及亚洲主要国家的胰腺癌疾病负担数据,对年份、性别、社会人口指数对发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)的绝对数或标化率的分布情况进行描述,采用估计年百分比变化(EAPC)描述标化率的趋势。比较2019年不同年龄、性别和地区胰腺癌风险因素的死亡归因占比。运用R语言建立ARIMA模型预测2020—2029年中国胰腺癌标化发病率和死亡率。结果:1990—2019年,中国胰腺癌的标化发病率从3.17/10万增加到5.78/10万,标化死亡率从3.34/10万增加到5.99/10万,增幅超过亚洲高收入国家;全球胰腺癌标化发病率、死亡率和DALY率均呈逐年上升趋势。在亚洲主要国家中,中国疾病负担增速最高(标化发病率EAPC=2.32

作者:陈东宇;杨晓雨;樊文龙;王红心;王朴;胡敏;潘素跃;黄巧;何玉清

来源:中华肿瘤杂志 2022 年 44卷 9期

知识库介绍

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作者:
陈东宇;杨晓雨;樊文龙;王红心;王朴;胡敏;潘素跃;黄巧;何玉清
来源:
中华肿瘤杂志 2022 年 44卷 9期
标签:
胰腺肿瘤 死亡率 发病率 归因风险 疾病负担 预测 Pancreatic neoplasms Mortality Incidence Attribution risk Burden of disease Forecast
目的:分析亚洲主要国家胰腺癌的疾病负担,预测中国胰腺癌流行趋势,为胰腺癌防控提供参考依据。方法:收集全球疾病负担研究(GBD)2019版数据库中全球及亚洲主要国家的胰腺癌疾病负担数据,对年份、性别、社会人口指数对发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)的绝对数或标化率的分布情况进行描述,采用估计年百分比变化(EAPC)描述标化率的趋势。比较2019年不同年龄、性别和地区胰腺癌风险因素的死亡归因占比。运用R语言建立ARIMA模型预测2020—2029年中国胰腺癌标化发病率和死亡率。结果:1990—2019年,中国胰腺癌的标化发病率从3.17/10万增加到5.78/10万,标化死亡率从3.34/10万增加到5.99/10万,增幅超过亚洲高收入国家;全球胰腺癌标化发病率、死亡率和DALY率均呈逐年上升趋势。在亚洲主要国家中,中国疾病负担增速最高(标化发病率EAPC=2.32